Shi-Graph 动态演示

连续链 + 可信机制 · 观察 Shi-Graph 如何自动抑制垄断并保证计算可信

❌ 无 Shi-Graph(传统模式) 正常运行
垄断集中度0.00
基尼系数0.00
系统状态健康
✅ 有 Shi-Graph(PDE 控制) 自动抑制中
垄断集中度0.00
基尼系数0.00
阻尼项 β·Φ³0.000
⏱️ 连续链:Shi-Graph 与传统区块链的根本差异

❌ 传统区块链:离散事件驱动

只有发生交易时才更新状态。垄断可能在两次交易之间形成,系统无法实时发现。

问题:垄断在「区块间隙」悄然形成,事后无法逆转

✅ Shi-Graph 连续链:每微秒都在演化

Φ(t) 连续计算,实时检测异常。链上只存快照(每 Δt 一个 Merkle 根),链下持续监控。

优势:垄断正在形成时就被抑制,不是事后惩罚

🔒 Shi-Graph 可信机制:链下计算,链上验证

🧮

链下计算

预言机节点运行 PDE 引擎,计算 Φ(t) 的连续演化

📊

生成证明

生成零知识证明:V(t) ≤ V*(系统未崩溃)

⛓️

链上提交

提交 Merkle 根 + zk 证明到 Layer1/2

链上验证

合约验证证明,通过则接受快照

⚖️

争议仲裁

如有争议,fallback 到链上直算(gas 贵但正确)

⚙️ PDE 参数控制

γ (恢复力)
0.003
β (垄断抑制)
0.010
D (扩散)
0.5